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    返回列表 SP-0109 Deep Well Submersible Pump

    信息化時代,如何價值化數據并與傳統生產要素融合,驅動傳統產業向信息化、智能化轉型升級,已經成為數字經濟發展的關鍵問題,所以加快實施中臺戰略是企業發展、行業數字化轉型的本質要求。


    浙江森特聚力打造星睿AI中臺、星絡GIS中臺、星聚數據中臺和星馳業務中臺四大中臺,讓人工智能技術與應用場景深度融合,使數據接入、存儲、分析、展現、訓練到構建管道都更加自動化,同時提高數據預測能力,為多業務場景的實現提供可能。相輔相成、相互支撐,形成循環不息的數據閉環,為企業發展、行業進步提供服務。



    星睿AI中臺-智能模型全周期管理


    在企業業務多元化、復雜化的形勢下,大數據技術與業務場景的融合不斷深化,企業不再滿足于簡單的業務數據統計與分析,而是需要提升數據的可用性,進行數據服務的個性化應用,由此,浙江森特AI中臺應用而生。


    面對以往項目研發環節繁多、成本高、不易集成;模型研發缺乏標準指導和運行維護機制;數據資源分散缺少統一訪問渠道等痛點,浙江森特AI中臺通過對智能服務的共享復用、對智能服務研發相關角色進行管理,搭建起一套完整的智能模型全周期管理服務體系,利用內部的眾多AI模型和服務互聯互通,實現AI技術快速研發、共享利用和高效部署管理,與基礎平臺、業務系統的融合,充分滿足用戶的智能化需求。


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    星絡GIS中臺-地理空間系統專題應用


    GIS中臺是實現地圖場景快速集成,業務專題圖快速研發的基礎承臺。長期以來,農業GIS應用存在數據獲取難,研發周期長,技術門檻高,專題圖類型單一、效率低下等問題。


    浙江森特GIS中臺以空間數據倉為基礎,統一管理遙感影像數據、行政區劃數據、土地、作物分布、農情、災害、環境等專題數據,通過在線地圖場景定義環境,制作農作物分布圖,蟲害專題圖,地力等級圖,產量聚合圖,園區規劃圖,熱力圖,時空圖等各類專題圖,為用戶提供在線規劃、動態分析等高級GIS功能,輔助用戶分析決策。


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    星聚數據中臺-數據資產化賦能決策價值


    數據中臺是企業級的數據共享、能力復用平臺,是數字化轉型的基礎和中樞系統。面對以往數據中臺建設數據安全性低、數據質量無保障、數據建設效率低、運維成本高等痛點,浙江森特將企業全域海量、多源、異構的數據整合資產化,基于完善的數據采集、存儲、加工、治理、服務技術能力,為業務前臺提供數據資源和能力的支撐,以實現數據驅動的精細化運營。


    通過方法論沉淀、高效數據開發、完善的數據治理方案、一體式數據分析系統,對數據進行統一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現,使數據與業務鏈條緊密結合,形成以業務核心對象為中心的連接和標簽體系,深度萃取數據價值,賦能農業行業生態。


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    星馳業務中臺-業務數據化能力共享


    相比數據中臺抽象數據能力的共性形成通用數據服務能力,業務中臺則是抽象企業各業務流程的共性形成通用業務服務能力,更多是偏向于業務流程的管控。長久以來,企業業務中臺面臨煙囪系統多,系統割裂形成數據孤島效應;產品需求變化快、不確定性強;架構耦合,服務節點無法按需擴展,系統穩定性差;核心業務不實時統一,客戶體驗差等問題。


    浙江森特將企業的業務規則、流程、邏輯與業務應用進行隔離,基于云原生、DevOps技術整合封裝成微服務、組件等前臺友好的可復用的能力,將一切業務數據化,實現后臺資源到前臺敏捷復用能力的轉化,提升面向終端用戶的前臺的速度和效率,提高整體業務的靈活性和響應速度,降低研發與運維成本,并確保業務全鏈路穩定。


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    當前,科技創新已成為國家發展全局的核心所在,《“十四五”數字經濟發展規劃》也提出,大力推進產業數字化轉型,構建現代化經濟體系。二十年磨一劍,浙江森特穩步提升科技創新能力,系統謀劃數據貫通融合和功能開放共享,推動現代信息技術與農業農村各領域各環節深度融合,助力三農領域數字化改革。


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